RPA와 인공지능으로 바뀔 미래는?

지난 몇 년 동안 인공지능 개발 연구에 종사한 과학자들은 컴퓨터가 스스로 이미지와 음성을 인식하고 딥러닝을 통해 다양한 정보를 학습시켜 인공지능을 발달시키고 있습니다. 또한 로보틱 처리 자동화라고 하는 RPA로 인해 단순 업무는 점점 사라지고 고인력만이 필요로 하는 세상이 점점 다가오고 있습니다. 인공지능은 특정한 정보를 주지 않아도 스스로 무한대로 행위를 반복함으로써 그에 따른 결과 값만을 제공해 학습하는 방식을 하고 있으며 스스로 학습하기 때문에 앞으로도 더욱 빠른 속도로 발전할 것으로 보입니다. 

RPA와 인공지능이 다가오고 있다

목차

1. RPA로 초과근무를 줄일 수 있을까?
2. LG 유플러스 RPA 투입
3. 인공지능이란?

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1. RPA로 초과근무를 줄일 수 있을까?

RPA는 로보틱 처리 자동화라고 합니다. 즉 로봇이나 소프트웨어(SW)등으로 노동, 비즈니스 등을 실행하는 기술입니다. 로보틱 처리 자동화 수행 로봇 또는 소프트웨어(SW)는 데이터를 수집하고 해석해서 업무를 활용하는 등 광범위한 반복 작업을 자동화로 처리합니다. 더 쉽게 이야기하면 컴퓨터 내에 가상으로 준비된 로봇이 정해진 룰에 따라서 자동으로 처리하는 툴입니다.  업무처리 속도는 사람이 하는 것과 비교가 안 될 정도로 빠르면서도 인적으로 인한 오류가 적어지기 때문에 기업 경쟁력을 높일 수 있습니다. RPA는 코로나19의 확산으로 비대면 서비스 및 기술력이 높아짐에 따라 많은 부분들이 대체되고 있습니다. 공장의 로봇들과의 차이는 제조업에서는 로봇을 사용한 업무 개선을 추진하고 있으며 이름은 FA로 불립니다. 경리와 회계, 총무 등의 업무 처리에 응용한 것이라고 할 수 있습니다. 통신 업계 기반이 IT 기술이기 때문에 다른 업계보다 컴퓨터를 활용한 생산성 향상성이 쉽습니다. 정형 데이터를 단순 반복하는 작업이 많은 통신 업계에서 활용도가 무궁무진하기 때문에 프로그램된 단순 반복 작업 등에 현재는 투입되어 있지만 향후 인공지능 기술 발전에 따라 더욱 폭넓은 분야로 적용되어 초과근무를 줄일 수 있는 중요한 수단이 될 수 있습니다. 

2. LG 유플러스 RPA 투입

LG유플러스는 RPA를 적극적으로 도입하고 있는데 이 회사는 고객 중심의 디지털 전환(digital transformation, DT or DX)을 목표로 강남 복합문화공간 '일상 비일상의 틈'을 열고 직영 온라인몰 유샵을 개편하는 등의 과제를 진행했습니다. 아울러 사내 구성들의 디지털 역량을 높이는 드림 빅데이터 과정을 개설하여 DX인재 육성에도 힘쓰고 있습니다. 이 과정에서 일하는 방식을 바꾸기 위해 디지털 전환을 추진하고 있습니다. 또한  LG유플러스는 도로 굴착공사 정보를 미리 파악해 지중화된 선로 장애에 대응하거나, 협력업체의 공사 대금 정산 근거 자료를 자동으로 검증에 RPA를 사용하고 있습니다. 처음엔 이것으로 인해 내 자리가 없어지는 것이 아닐까 하는 선입견과 거부감이 팽배했지만 주기적인 현장 설명회와 교육, 관련 행사를 통해 내부 구성원들의 관심을 유도하고 자리를 위협하는 것이 아닌 보다 나은 워라밸을 위해선 꼭 이것이 필요하다는 것에 대한 메시지를 지속적으로 주고 있습니다. 결국 나중에는 AI와 결합된 자동화까지 도입을 계획하고 있습니다. 현재 네트워크 부문은 RPA로봇의 역할에 따라 비서 봇으로 시스템 데이터를 입력하고 통계 데이터를 제공하는 통계 봇과 로봇 스스로 인지하고 처리하는 휴먼 봇이 있습니다. 

3. 인공지능과 합쳐진 RPA

인공지능은 인간과 같이 현명한 동작을 하는 컴퓨터입니다. 알파고를 통해 인공지능이 전 세계의 관심을 끌게 되었습니다. 인공지능은 오랜 침체기를 거쳐 클라우드 컴퓨팅 환경의 급속한 발전과 빅데이터가 뒷받침되어 극적인 돌파구를 맞이하였고 이제 4차 산업혁명의 핵심 요소로 떠올랐습니다. 인간과 같이 지적인 작업을 컴퓨터가 가능하도록 만든 소프트웨어로 인간과 마찬가지로 생각하는 컴퓨터는 실현되지 않았지만 바둑이나 이미지 처리 등 특정 영역에 특화한 탐색과 추론에서는 이제는 인간을 넘어선 성과를 보여주고 있습니다. 장래에는 차량의 자율주행과 기사 로봇 등이 실용화 될것으로 기대가 되고 있습니다. 인공지능과 RPA로 인해 제조업의 단순 노동 업무들은 자동화로 모두 바뀔 것입니다. 향후 가사와 육아 업무를 처리하는 인공지능 탑재 로봇이 개발될지도 모르는 미래를 우리는 맞이하고 있습니다. 

 

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앞으로의 인공지능 개발자를 포함해 현재 IT 관련 분야 중 대다수는 전망 주기가 짧은 것이 현실입니다. 기본적으로 현존하는 기술을 바탕으로 만드는 새로운 서비스의 다수의 전망은 짧습니다. 다만 개발자의 길을 가기로 마음 먹었다면 꾸준히 자기계발은 물론 신기술을 공부하기 때문에 특정 영역의 유행이 지난 시점이라 하더라도 새로운 길을 개척하고 있을 가능성이 높습니다. 인공지능 개발자는 결국 가장 선두가 될 기술자가 될 것입니다.