반응형 로봇3 로봇에도 끄떡없는 미래형 인재양성을 하는 방법 교육은 로보 칼립스에 대항할 수 있는 가장 큰 방어 수단입니다. 우리는 시대에 따라 직업의 변천사를 겪었으며 기술에 따라 없어지는 직업과 함께 새로 생겨나는 직업으로 지금까지 살아왔습니다. 그 시대의 흐름을 빨리 알아채기 위해서는 우리는 생산적이고 사회에 참여하는 구성으로 미래형 인재 양성을 빠르게 준비하고 준비시켜야 합니다. 정보화 시대로 자동화 시대의 발돋움함에 따라 온라인 교육의 민주화를 통해 모든 사람들에게 교육의 기회를 제공하는 것이 무척 중요합니다. 코로나 19 대유행이 이어지면서, 이전에 온라인 교육을 전혀 받지 않은 세대들도 온라인 교육을 받고 있습니다. 전염병으로 셧다운 상황이 발생하자 다른 사람과 접촉하거나 이동하는 것이 제한되었지만 이러한 대혼란 속에서도 사람들은 자기 직업을 지키기 .. 2022. 2. 6. 로보토피아 이 세상에 과연 올수 있을까? (1) 코로나19로 인해 사람들의 인식이 많이 바뀌어졌는데 그중 하나의 관심사가 로봇일 것입니다. 자동화, 로봇공학, 기본소득, 미래의 직업 등등 많은 것들의 변화 가운데 우리들은 빠르게 유속 하는 시대의 흐름을 쫓아가기 위해서 노력하고 있습니다. 우리는 이제 더 이상 삶에서 자동화와 로봇이 우리 삶에 성큼 다가왔다는 것을 인정할 수밖에 없습니다. 로봇과 직업의 미래를 두고 사람들은 두 가지를 예측하기 시작했습니다. 하나는 로보 칼립스라는 비극적인 미래와 로보 토피아라는 천국과 같은 이야기입니다. 오늘은 기계가 우리를 위해 모든 일을 처리하는 천국과 같은 미래인 로보 토피아를 나누고 싶습니다. 로보 토피아 당신은 알고 있나요? 목차 로보토피아로 유토피아가 과연 올까? 직업이 사라지고 생겨난다 손 안의 상점 1... 2022. 2. 2. 아직도 인공지능과 로봇의 차이점을 모르겠나요? (1) 인공 지능 (AI)과 로봇의 차이는? 인공지능이란? 인공 지능은 인간이 행하는 지적인 작업을 컴퓨터에서 모방 한 소프트웨어 또는 시스템을 말합니다. 인공적으로 인간의 뇌와 비슷한 시스템을 만들어 인간이 할 지적인 작업을 컴퓨터와 소프트웨어로 실현하는 기술이라고 할 수 있습니다.인공 지능이 사용되는 기계 학습 기법의 깊은 학습 데이터의 어떤 부분에 주목해야 하는지에 대해서도 스스로 학습을 하기 때문에 많은 데이터에서 자동으로 특징을 추출할 수 있습니다. 딥 러닝 등의 학습 방법을 이용하여 시도 횟수를 거듭할수록 인공 지능 (AI) 정확도는 높아집니다. 특정 분야에 빅 데이터에서 학습을 실시 비슷한 새로운 것을 생성할 수 있는 작업이 가능합니다.반면 학습 데이터가 블랙박스 화해되어 버리기 때문에, 데이터 과.. 2021. 7. 15. 이전 1 다음 반응형
