AI 면접이란? 도입하는 기업들이 점점 많아진다구요?

 

우리 삶에 로봇들이 속속들이 들어오고 있습니다. 라이브커머스에도 이미 버추얼 인플루언서들이 자리를 잡고 있고 가정용 로봇부터 기업용 로봇까지 우리 실생활에도 도입되고 있습니다.

 

AI 면접. 이제는 남의 이야기만이 아니다

기업들이 최근 AI 면접을 강화하고 있습니다. 사람의 판단 보다 객관적이면서도 정확한 지표를 볼 수 있다고 생각하는 것인데요. 

앞으로는 점점 취업 및 여러가지 면접에 있어서 AI 면접도 준비해야할 시기가 성큼 다가오고 있습니다. 

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1. AI면접이란?

AI면접이란, 새롭게 태어난 채용 수법의 하나로, 면접관으로서 AI가 면접을 실시합니다. 사람은 그 옆이나 화면을 넘어서 대화하며 면접하는 것이 아닌, 어디까지나 AI와의 커뮤니케이션으로 면접이 완결됩니다. 

 

스마트 폰 앱의 예로 말하면, 전용 앱을 다운로드 후 자동으로 나오는 질문에 답하는 것 같이 간편하게 할 수도 있습니다.

다만, 질문 내용은 본격적이며, 결코 한 번에 대답할 수 있는 것은 아닙니다. 질문에 대한 답변이 자세하지 않다고 판단이 되면 AI는 파헤친 질문을 합니다.

그러나 사람 면접관의 얼굴에서 감정을 읽거나 힌트를 받을 수가 없습니다.

그렇기 때문에 단지 자신과 마주하면서 생각을 정리해 답변하는 것이 요구됩니다.

시간으로 1시간 정도 걸립니다. 때로는 사람과의 페이스 투 페이스 면접 이상의 시간이 걸리기도 합니다.

면접이 끝나면 AI가 그 응답을 일정한 지표로 평가합니다.

게임 감각으로 적성·인지 기능 등을 파악할 수 있는 툴과 구직자 스스로 질문사항에 응답한 내용을 녹화하여 기업에 보내는 타입의 서비스도 있습니다. 어떤 인재를 원하는지에 따라 도구를 선택하는 방법도 달라질 것입니다.

또, AI와의 면접이 전체적인 판단의 지표가 되는 것은 아닙니다. 그 데이터를 기초로 2차 면접을 실시하는 것은 사람이 직접 대면으로 합니다. 따라서 모든 것이 AI로 완결되는 이미지는 아직은 아닙니다.

이와 같이 AI면접이라고는 해도 최종적인 결정은 인간의 힘에 의해 이루어지기 때문에 비교적 부담없이 AI면접을 도입하고 있는 회사도 늘어나고 있습니다. AI를 도입하는 것은 선진적인 기업뿐 아니라 중소기업이나 지방자치단체 등 업종·업계를 불문하고 활용되고 있습니다.

실제로 도입한 기업·단체로부터는, 면접의 퀄리티는 떨어뜨리지 않고 수고를 줄이고 싶었기 때문에 AI 면접의 만족도가 높습니다. AI의 평가와 인간의 평가에 거의 큰 차이가 없었다는 의견도 많아 앞으로 점점 비중이 늘어나고 있습니다.

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2. AI 면접을 도입하는 장점·단점

사람의 수고를 줄이는 AI 면접은 도입에 의해 많은 이점을 얻을 수 있는 반면, 채용 담당자·구직자 모두에게 단점으로 이어지는 경우도 있습니다. 

AI 면접이라고 하는 수법 자체가 등장해 얼마 지나지 않았기 때문에, 방금 도입한 상황에서 어디까지를 AI에 의지할지 아직 만들어지는 과정입니다.

계속해서는, AI 면접을 실제로 활용하고 있는 기업의 소리를 바탕으로, AI 면접을 도입하고 있습니다.

메리트 1: 업무 효율화와 수치화의 혜택을 받을 수 있다

AI 면접을 도입하여 인사 담당자가 가장 장점을 느낄 수 있는 부분은 채용에 걸리는 시간과 노력을 줄일 수 있다는 것입니다. 서류전형 단계에서는 수많은 구직자 중에서 면접 후보를 좁혀야 하며, 제한된 자원 속에서 부담을 받게 됩니다.

또, 전형 기준이나 페르소나의 설정을 실시하고 있어도, 자력으로 채용에 해당한 경우는 아무래도 바이러스가 태어나는 것은 피할 수 없습니다. 이런 사람이기 때문에 태어나는 부담이나 갈등을 AI는 좋은 의미로 용서 없이 생략해 나가기 때문에 면접의 자동화에 의한 자원의 재분배, 인간에게 맡긴 판단의 수치화 등 객관적인 평가와 시간 의 효율화를 양립할 수 있습니다.

장점 2: 물리적 거리를 신경쓰지 않고 비용을 절감

지방도시에서 특히 현저한 경향입니다. 지방 학생이나 구직자와 면접을 하고 싶은 경우, 채용 담당자는 지방 거주자에게 시간이나 교통비의 부담을 받게 됩니다.

 

담당자가 발길을 옮기는 방법도 있습니다만, 구직자와 채용 담당자의 인원수를 비교했을 때, 사람이 부족한 것은 스스로 채용 담당자가 되기 때문에, 그다지 현실적인 방법이 아닙니다.

그러나 AI 면접을 사용하면 구직자에게 발길을 옮기는 수고를 줄여주고, 담당자가 직접 만나 이야기를 듣는 시간을 줄일 수 있습니다.  2차 면접 단계까지 차분히 채용 준비에 힘을 쏟을 수 있기 때문에 질 높은 채용을 전망할 수 있습니다.

단점 1 : 기준의 명확화에 의한 딜레마

AI 면접은 좋든 나쁘든 합리적이고 효율적인 데이터를 제공합니다. 

그 때문에, 구직자의 정보를 다면적으로 잘라 활용하는 사용법에는 적합하지만, 어디까지나 현시점에서의 정보만으로 판단하기 때문에, 장래의 가능성이나 인간의 「감」에 가까운 판단을 할 수 없습니다. 

빅프로젝트를 진행할 경우, 때로는 「이분자・이레귤러」의 채용에 밟히는 것이, 회사의 장래에 연결되는 일도 있어, 실은 우수한 것인 구직자를 잘라 버리는 리스크는 부정할 수 없습니다.

단점 2: 사풍을 파악할 수 있는 기회를 마련할 수 없다

많은 구직자를 자사에 초대해 회사의 분위기를 파악해 주면 내정 사퇴 등의 상황은 미연에 막을 것입니다. 

그러나 지방 기업 등이라면 AI 면접 후에는 온라인으로 면접을 하고 완전히 인터넷상에서 채용활동이 완료되는 경우도 상정해야 합니다. 그 결과, 내정→채용의 흐름에 이르더라도, 최종적으로 회사의 분위기에 맞지 않고 퇴직으로 이어질 가능성이 있습니다.

3. AI 인터뷰 서비스 비교

AI 면접은 현 단계에서는 결코 만능이 아닙니다. 그러나, 자사의 목적에 맞는 서비스를 선택하면, 수고를 생략하고 내정 승낙율을 높이는 결과로 이어질 것입니다.

여기에서는, 주된 AI 면접의 서비스에 대해, 각각의 특징·요금등을 소개합니다. 덧붙여 가격은 모두 세금 별도 표시입니다.

무하유 카피킬러 HR

자소서 분석, 표절 검사를 활용하여 오타와 기업명 오기재와 같은 오류파악은 물론이고 직무 관련 키워드와 AI 평가 기능을 활용해서 자기소개서를 분석까지 합니다.

AI 자소서 분석 솔루션 중에서 가장 높은 점유율을 차지하고 있습니다.

논문 검사에 주로 활용되고 공기업, 일반기업에서도 많이 활용되고 있습니다. 

http://www.muhayu.com/

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GROW360

Institution for a Global Society 주식회사의 운영 서비스로, 이쪽도 많은 법인에 이용되고 있습니다. 채용 뿐만이 아니라, 인사육성·인턴·조직 진단등의 서비스도 라인 업에 포함되어 있어, 스마트 폰을 사용해 기질 진단·자기 평가·타자 평가를 실시합니다.

특징적인 것은 자기 평가와 타자 평가로, 역량(한 조직에서 성공한 사람의 특징을 종합적으로 분석해 이끌어 낸 공통의 특성)을 측정하는 것이 목적입니다. 가격은, AI 데이터 관리료로서 100,000엔, 수검자 1인당의 요금은 4,000엔이 되고 있습니다.

HireVue

미국·HireVue 사발의 디지털 면접 플랫폼으로, 미리 설정된 설문에 대해, 후보자의 회답을 녹화하는 타입의 면접 수법이 특징적입니다. 

또, 녹화 내용을 AI로 예측해, 장래 활약해 줄 것으로 생각되는 인재를 스크리닝하거나, 인지 심리학에 있어서의 인지 능력을 게임 감각으로 체크할 수 있습니다. 이쪽을 이용하는 경우, 채용 예정 인원수나 채용 계획에 수반하는 플랜의 연간 단위로 계약합니다.

 

제네시스랩

인공지능 기반으로 대기업 그룹사 회장실 춘신의 인사책임자들을 비롯한 30년 이상의 인사 경험으로 인공지능 면접관을 만들었습니다. 또한 면접관으로 활동한 내용, 평가 기준과 인사이트를 인공지능으로 학습시켰습니다.

해당 전문가들이 뷰인터에서 보유하고 있는 수십만 개 이상의 비디오 면접 영ㅇ상들을 보고 전문가 그룹에 메뉴얼 하게 평가를 합니다. 

https://home.genesislab.ai/

Genesis Lab

 

4. AI 면접을 도입하고 있는 기업 예

실제로 AI면접을 도입하고 있는 기업은 계속 늘고 있으며, 전국적으로 알려진 대기업뿐만 아니라 지방에서 활약하는 회사에서도 채용되고 있습니다. 아래에 주요 기업의 도입 예에 대해 소개합니다.

SK 하이닉스

[왓슨 기반 AI서류 심사]

AI 채점에서 저 득점을 기록한 자기소개서는 사람 인사 담당자가 별도로 검증해서 단점을 보완하며 면접을 진행하고 있습니다.

한전 KPS

[왓슨 기반 AI 서류 심사]

AI 면접을 통해 체험형 인턴을 채용합니다. 면접전형은 질문부터 평가까지 전 과정을 AI가 진행합니다.

중소벤처기업 진흥공단

[AI 면접]

AI 영상 분석을 통해 지원자의 커뮤니케이션 역량과 태도를 확인하여 면접을 진행합니다.

LS 산전

[AI 인적성 면접]

지원자 표정, 어휘 선택, 목소리 높낮이 등 분석을 통해 채용 공정성을 향상 시킵니다. 

5. 정리

AI가 채용의 현장에 도입되고 나서, 작업 효율이 향상했다는 소리가 늘어나고 있지만, 역시 도입에 회의적인 기업도 적지 않습니다. 

AI에 최종 판단을 할 힘이 없고 판단에 명확한 이유가 없기 때문입니다. 

이 점은, 기술의 진화에 수반하는 기능 향상에 기대할 수밖에 없습니다만, 사용법을 잘못하면 쓸데없는 데이터의 축적·원하는 채용으로 끝나 버리는 리스크도 있습니다.

또, AI의 판단을 과신해 버리면, 최종적으로 「어떤 인재를 갖고 싶은 것인가」라고 하는 페르소나 구축에 대해서, 사원의 머리로 생각하는 것·판단하는 것이 없어져 버릴지도 모릅니다. 

경영자의 입장에서 생각하면, 만일 비용 삭감이 잘 되었다고 해도, 채용의 모든 것을 AI 맡기게 하는 것은 리스크라고 생각할 것입니다.

그럼에도 불구하고 어떤 도구도 계속 사용하지 않으면 활용법은 보이지 않는 것입니다. 

많은 데이터를 모아 채용 후의 결과를 체크하는 가운데 AI도 학습량을 늘려 정밀도를 높여줍니다. 

업종 단위로 데이터가 모이면 향후 AI의 혜택 없이 회사를 운영하는 것은 어려워질지도 모릅니다.

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